Autor: Rathes Sriram

Rathes Sriram unterstützt das Business Engineering Institute St. Gallen als Research Associate und PhD Candidate mit Schwerpunkt auf Data & AI im Banking. Seine Forschung konzentriert sich auf datengetriebene Entscheidungsprozesse, Automatisierung und künstliche Intelligenz im Finanzsektor. Mit einem akademischen Hintergrund in Mathematik (MSc, Universität Zürich) und Berufserfahrung als IT Consultant in Zürich verbindet er analytische Stärke mit praxisnaher Umsetzung. In verschiedenen Projekten bei Schweizer Grossbanken verantwortete er die Entwicklung und Implementierung von Lösungen in den Bereichen Datenmigration, Reconciliation und Automatisierung. Dabei setzte er Python und SQL ein, um komplexe Prozesse zu optimieren und Daten als messbaren Wert für das Business nutzbar zu machen. Durch die Kombination aus Forschung, Lehre und Beratung arbeitet er daran, skalierbare, datenbasierte Lösungen für das Banking der Zukunft zu gestalten.

OpenAI Agents SDK – Ein Leitfaden für Finanzinstitute

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Die OpenAI Agents SDK ermöglicht es Finanzinstituten, komplexe KI‑Workflows standardisiert, sicher und skalierbar umzusetzen.
Seit 2025 stellt die SDK einen integrierten Rahmen für agentische KI bereit, der Agenten, Werkzeuge, Delegation (Handoffs), Kontext, Gedächtnis und Guardrails in einer Bibliothek vereint.
Der Beitrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie Agenten autonom handeln, Funktionen und Unteragenten nutzen, kontextsensitiv reagieren und regulatorische Anforderungen erfüllen können. Neue Entwicklungen bis Anfang 2026 – darunter TypeScript‑Support, Human‑in‑the‑Loop‑Freigaben und verbesserte Observability – machen die SDK besonders attraktiv für produktive Enterprise‑Szenarien im Finanzumfeld.

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Von Daten zu Entscheidungen – KI entlang der Hypothekar-Wertschöpfungskette

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Künstliche Intelligenz bietet entlang der gesamten Hypothekar-Wertschöpfungskette ein enormes Transformationspotenzial. Ob bei der Immobiliensuche, der Antragsverarbeitung, der Objektbewertung oder dem Kreditentscheid – KI kann Prozesse nicht nur beschleunigen und effizienter gestalten, sondern auch qualitativ verbessern.

Entscheidend ist dabei ein verantwortungsvoller Umgang mit den Technologien: Erklärbare Modelle, robuste Datenqualität und klare regulatorische Rahmenbedingungen bilden das Fundament. Ergänzend dazu spielt das Prinzip des „Human in the Loop“ eine zentrale Rolle – denn in kritischen Phasen bleibt der Mensch als prüfende Instanz unersetzlich.

Wer es schafft, technische Innovation mit Vertrauen, Transparenz und Kundennutzen zu verbinden, kann die Hypothekarwelt der Zukunft aktiv mitgestalten.

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