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(R)Evolution der Kernbankensysteme: Transformationsstrategien der Anbieter in der Schweiz

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Wie verändern führende Anbieter wie Finnova, ERI, Finstar und TCS BaNCS ihre Systeme für eine Zukunft mit Cloud, Modularität und KI?
Dr. Benjamin Schaefer, Research Fellow am BEI St. Gallen, fasst zentrale Erkenntnisse aus dem Core Banking Radar 2025 zusammen – und ordnet die Entwicklungen strategisch ein.

Im Beitrag:

– Welche Technologie- und Betriebsmodelle sich durchsetzen
– Warum Microservices, Headless Frontends und API-Architekturen zum Standard werden
– Wie Compliance und Innovation in Einklang gebracht werden können

Jetzt reinlesen – komprimiert und praxisorientiert aufbereitet.

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Was KMU heute wirklich von Banken erwarten und warum Kontext wichtiger ist als das nächste Produkt

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Die Erwartungen kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) an Banken verändern sich spürbar: Weg von standardisierten Produktangeboten, hin zu kontextbezogener Relevanz im unternehmerischen Alltag.
Simon Dummel, Research Associate & PhD Candidate am Business Engineering Institute St. Gallen, zeigt im aktuellen Blogbeitrag:
– Warum Zahlungsverkehr zwar unverzichtbar, aber das kontextuelle Potential ungenutzt bleibt
– Welche Rolle Beratung künftig als Prozess (nicht Event) spielt
– Weshalb Kontextualisierung zur Schlüsselkompetenz wird
– Welches Positionierungspotenzial sich für Banken als Servicepartner im KMU-Segment ergibt

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Retailbanking im Wandel: Was sich aus aktuellen Kundendaten für Bankservices ableiten lässt

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Retailbanking im Wandel – was aktuelle Kundendaten über Erwartungen, Spannungsfelder und Chancen verraten.
Kundendaten zeigen: Digitale Erwartungen steigen, Loyalität wird situativ, und Banken werden mehr denn je als Vertrauensanker für Finanzdaten gesehen. Gleichzeitig wünschen sich viele Menschen Services jenseits klassischer Bankangebote.
Dr. Stefanie Auge-Dickhut zeigt im neuen Blogbeitrag auf, wie sich Banken künftig als Service-Orchestratoren positionieren können – im Zentrum kontextbezogener Angebote und eingebettet in smarte Ecosysteme.

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Agentic Wallets – Der nächste Baustein zu autonomen AI-Assistenten

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Der neue Blogbeitrag von Dr. Roger Heines zeigt, wie KI-Agenten mit Agentic Wallets, Stablecoins und dem neuen x402-Protokoll als autonome Akteure wirtschaften können – ohne menschliche Freigabe, aber mit klaren Regeln und Governance.

Was Sie erwartet:

– Warum klassische Zahlungswege für KI-Agenten ungeeignet sind
– Wie Wallets und Protokolle wie x402 eine neue Zahlungsinfrastruktur schaffen
– Was „Know Your Agent“ für Banken, Compliance und Risk bedeutet

Ein Ausblick in die maschinelle Wirtschaft der Zukunft – und eine Einladung an Banken, diese aktiv mitzugestalten.

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OpenAI Agents SDK – Ein Leitfaden für Finanzinstitute

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Die OpenAI Agents SDK ermöglicht es Finanzinstituten, komplexe KI‑Workflows standardisiert, sicher und skalierbar umzusetzen.
Seit 2025 stellt die SDK einen integrierten Rahmen für agentische KI bereit, der Agenten, Werkzeuge, Delegation (Handoffs), Kontext, Gedächtnis und Guardrails in einer Bibliothek vereint.
Der Beitrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie Agenten autonom handeln, Funktionen und Unteragenten nutzen, kontextsensitiv reagieren und regulatorische Anforderungen erfüllen können. Neue Entwicklungen bis Anfang 2026 – darunter TypeScript‑Support, Human‑in‑the‑Loop‑Freigaben und verbesserte Observability – machen die SDK besonders attraktiv für produktive Enterprise‑Szenarien im Finanzumfeld.

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Hybride Geschäftsmodelle für Open-Source-Software

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Hybride Geschäftsmodelle sind ein wirkungsvoller Ansatz, um Open Source wirtschaftlich zu nutzen. Entscheidend ist die sorgfältige Abstimmung von Lizenzierung, Governance und Integration in bestehende Prozesse. Mit zunehmender Digitalisierung wird die Bedeutung solcher Modelle weiter steigen, da sie Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit fördern.

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Portfolio-Management-Infrastruktur für eine Open-Banking-Welt

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Effizienzsteigerung im Schweizer Wealth Management: Der Beitrag beleuchtet, wie Open Banking und die Standardisierung von Daten und Berechnungen die Grundlage für innovative Portfolio-Management-Infrastrukturen schaffen – und warum erst diese Basis den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht. Ein Ausblick auf die Zukunft des Finanzplatzes Schweiz.

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(Open) Corporate Foresight: Das Potential von strategischer Frühaufklärung in Start-ups

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Zukunft aktiv gestalten: Corporate Foresight als Start-up-Vorteil

Viele Start-ups setzen auf Agilität – doch in unsicheren, komplexen Märkten reicht das nicht aus. Wer Chancen früh erkennen und Risiken besser einschätzen will, braucht einen strukturierten Blick nach vorn: Corporate Foresight.

Mit Corporate Foresight lassen sich schwache Signale und neue Trends frühzeitig identifizieren. Open Foresight erweitert diesen Ansatz, indem externe Partner und Communities eingebunden werden – so entsteht kollektive Intelligenz für bessere Entscheidungen.

Lean Startup und Foresight sind dabei kein Widerspruch: Während Lean Startup schnelle Validierung von Ideen ermöglicht, liefert Foresight die strategische Orientierung. Zusammen reduzieren sie Unsicherheit und stärken die Innovationskraft.

In unserem neusten Blogbeitrag zeigt Simon Dummel, dass Zukunftskompetenz für Start-ups kein Luxus ist, sondern die Grundlage für nachhaltigen Erfolg.

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Digitale Kundennähe: Wie Kollaboration den Kundennutzen erhöht

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Wie können Banken ihre Rolle im Alltag der Kundinnen und Kunden neu definieren? In unserem aktuellen Blogbeitrag zeigen wir auf Basis ausgewählte Beispeile, wie Institute durch innovative Services echte Mehrwerte entlang vernetzter Lebenswelten schaffen – vom Mobilitätsbudget über ETF-basierte Mietkautionen bis hin zu Gesundheitsanreizen durch Zinsmodelle.
Der Beitrag von Dr. Stefanie Auge-Dickhut beleuchtet:
• wie Kundenzentrierung durch Positionierung von finanziellen Services in Netzwerken konkret gelingt,
• welche Rolle Embedded Finance, 360Grad Banking und Plattformstrategien spielen,
• und warum Banking zunehmend zur Schnittstelle zwischen Lebensrealität und Technologie wird.
Mit einem Auszug von über 80 analysierten Use Cases liefert der Artikel wertvolle Impulse für Banken, die ihre Position als relevanter Alltagsbegleiter stärken wollen.

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Das IT-Finanzsystem von morgen: Von reiner Bank-IT zur vernetzten Geschäftsarchitektur

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Das IT-Finanzsystem von morgen ist modular, offen und vernetzt. Es ermöglicht kundenzentrierte Service Bündel und Embedded Finance im Ecosystem, nutzt Daten & KI übergreifend und stellt Konformität automatisiert sicher. Der Core bleibt als kritischer Infrastruktur-Baustein bestehen, jedoch schlanker und unsichtbarer. Wer heute Service-first denkt, Echtzeit-Daten orchestriert und DevOps-Betrieb verankert, schafft die Basis für skalierbare Geschäftsmodelle in einer vernetzten Finanzwelt von morgen.

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Von Daten zu Entscheidungen – KI entlang der Hypothekar-Wertschöpfungskette

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Künstliche Intelligenz bietet entlang der gesamten Hypothekar-Wertschöpfungskette ein enormes Transformationspotenzial. Ob bei der Immobiliensuche, der Antragsverarbeitung, der Objektbewertung oder dem Kreditentscheid – KI kann Prozesse nicht nur beschleunigen und effizienter gestalten, sondern auch qualitativ verbessern.

Entscheidend ist dabei ein verantwortungsvoller Umgang mit den Technologien: Erklärbare Modelle, robuste Datenqualität und klare regulatorische Rahmenbedingungen bilden das Fundament. Ergänzend dazu spielt das Prinzip des „Human in the Loop“ eine zentrale Rolle – denn in kritischen Phasen bleibt der Mensch als prüfende Instanz unersetzlich.

Wer es schafft, technische Innovation mit Vertrauen, Transparenz und Kundennutzen zu verbinden, kann die Hypothekarwelt der Zukunft aktiv mitgestalten.

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Transformation der Finanzmarktinfrastruktur in der Schweiz: Die Rolle von Stablecoins und Deposit Tokens

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Stablecoins und DepositTokens verändern die Finanzmarktinfrastruktur und gewinnen in der Schweiz rasant an Fahrt. In unserem neuesten Beitrag beleuchten wir, was diese Formen tokenisierten Geldes für Zahlungen, Abwicklung und das weitere Bankökosystem bedeuten.
Was unterscheidet Stablecoins in der Praxis wirklich von Deposit Tokens? Welche Schweizer Meilensteine sind entscheidend für den Schritt von Piloten in den produktiven Betrieb, und was lässt sich aus aktuellen Bank- und Brancheninitiativen lernen? Vor allem: Welche Schritte sollten Banken jetzt bei Strategie, Prozessen und Technologie gehen, um regelkonform und wettbewerbsfähig zu bleiben?

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Open Finance im internationalen Vergleich – Erkenntnisse für die Schweiz 

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Open Finance verändert weltweit die Finanzindustrie und gewinnt auch in der Schweiz zunehmend an Bedeutung. Nachdem Stefan Knaus im ersten Teil unserer Blogserie den aktuellen Stand in der Schweiz beleuchtet hat, richtet Friedrich-Philipp Wazinski nun den Blick über die Landesgrenzen hinaus.
Wie weit sind andere Länder in der Umsetzung von Open Finance? Welche Lehren lassen sich aus internationalen Initiativen ziehen? Und welche Handlungsempfehlungen ergeben sich daraus für den Schweizer Finanzplatz, um im globalen Wettbewerb den Anschluss zu sichern?

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Ein aktueller Blick auf Open Finance in der Schweiz

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Open Finance gewinnt auch in der Schweiz zunehmend an Bedeutung, befindet sich im internationalen Vergleich jedoch noch in einer frühen Phase. Eine aktuelle Umfrage des OpenBankingProject.ch zeigt, dass der Reifegrad von Open Finance in der Schweiz derzeit als gering bis mittel eingeschätzt wird. Gleichzeitig wächst der Druck durch neue europäische Regulierungen (u.a. PSR, PSD3, FIDA) und innovative Geschäftsmodelle, die langfristig auch den Schweizer Markt beeinflussen werden. Stefan Knaus gibt in diesem Beitrag einen Überblick über den aktuellen Stand, zentrale Herausforderungen sowie die Chancen, die Open Finance für den Finanzplatz Schweiz eröffnet.

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Creating Value from Data & AI: Strategie, Optionen, Priorisierung Einblicke in Forschungsergebnisse zur strategischen Wertschöpfung aus Daten

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Vom nächsten großen LLM-Release wie ChatGPT 5 bis zu autonomen Agents, aktuell spricht jeder über Artificial Intelligence (AI). Bei der praktischen Adoption der Technologien bleibt der erhoffte Nutzen jedoch häufig aus. In vielen Unternehmen kommen Daten- und AI-Initiativen nicht über Pilotphasen hinaus, während andere gänzlich scheitern (Estrada 2025; Haefner et al. 2023).
Ein wichtiger Grund dafür ist, dass die derzeitige Begeisterung oft zu sehr auf Technologien fokussiert und grundlegende geschäftliche Problemstellungen ausblendet. Letztendlich sollte das Ziel jeder Daten- und AI-Initiative darin bestehen, strategischen Geschäftswert zu schaffen, der Unternehmen einen Wett-bewerbsvorteil verschaffen kann (Grover et al. 2018). Hierfür benötigt es einen Perspektivwechsel hinzu den grundlegenden Daten-Assets und dem Ausschöpfen ihres inhärenten Potenzials, unabhängig von den eingesetzten Analysetechnologien wie Business Analytics, traditioneller oder generativer AI, gemäss dem Grundsatz: AI als Mittel und Data Value Creation als Ziel.
Nick Kakuschke stellt in diesem Blogbeitrag den Forschungsbereich „Wertschöpfung aus Daten und AI“ des Competence Centers Future Financial Services vor, indem wir anwendbare Tools entwickeln, die Unternehmen helfen, strategischen Wert aus Daten und AI zu heben.

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AI-Radar 2025: Warum Technologie allein nicht reicht – Insights von Banken und IT-Providern

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Die erste Version unseres AI Radars für den DACH-Raum aus dem Herbst 2024 zeigte deutlich, wie intensiv Banken künstliche Intelligenz bereits einsetzen (LINK). Wir haben auf Basis öffentlich verfügbarer Information die grössten Banken in der DACH-Region analysiert, welche AI Use Cases sie bereits realisiert haben und diese systematisch anhand diverser Kriterien strukturiert.
Doch wie hat sich die Realität seitdem verändert? Stefanie Auge-Dickhut beschreibt unsere aktuellen Erhebungen des AI Radars, in denen wir qualitative Interviews mit Partnerbanken und IT-Providern des Competence Centers Future Financial Services durchgeführt haben, um tiefere Einblicke, konkrete Erfahrungswerte und neue strategische Herausforderungen im Umgang mit AI in der Finanzindustrie zu identifizieren.

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Einführung in Regenerative Finance (ReFi) – Konzepte, Prinzipien und Anwendungsbeispiele

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Die ökologischen und sozialen Herausforderungen unserer Zeit zeigen deutlich, dass herkömmliches Wirtschaften nicht ausreicht. Es braucht neue Wege, wie wirtschaftliches Handeln nicht nur Schäden vermeidet, sondern aktiv zum Aufbau und zur Erneuerung unserer natürlichen und gesellschaftlichen Lebensgrundlagen beitragen kann. Regenerative Finance, kurz ReFi, ist genau ein solcher Ansatz. Dabei handelt es sich nicht um einen vorüber-gehenden Trend aus der Tech-Welt, sondern um eine Bewegung, die Finanzsysteme grundsätzlich neu denken und gestalten möchte.
Friedrich-Philipp Wazinski gibt im heutigen Blogbeitrag einen Überblick über ReFi und skizziert, wie ausgewählte digitale Technologien mit den Prinzipien der regenerativen Ökonomie verknüpft werden, um neue Formen gemeinwohlorientierten Wirtschaftens zu ermöglichen.

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„Work smarter“ – Business Process Automation zur Optimierung von Abläufen und Steigerung der operativen Effizienz (Teil 2)

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In diesem abschliessenden Artikel einer zweiteiligen Blogserie zu Business Process Automation (BPA) baut Din Hida auf dem im letzten Beitrag vermittelten grundlegenden Wissen über BPA auf. Hier vermittelt er Leserinnen und Lesern das Konzept Hyperautomation sowie dessen Einsatzbereiche und Nutzen. Hyperautomation bietet enormes Potenzial zur Optimierung von Geschäftsprozessen und bleibt ein zukunftsträchtiges Feld, welches weiter an Bedeutung gewinnt und kontinuierliche Aufmerksamkeit sowie strategische Investitionen verdient.

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„Work smarter“ –Business Process Automation zur Optimierung von Abläufen und Steigerung der operativen Effizienz (Teil 1)

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Im diesem ersten Blogpost einer zweiteiligen Serie bietet Din Hida eine verständliche Einführung in das Thema Business Process Automation (BPA). Er vermittelt grundlegendes Wissen über die Entwicklung von BPA, stellt zentrale Technologien vor und erläutert die verschiedenen Automatisierungstypen. Damit wird ein strukturiertes Grundverständnis als Basis für die vertiefende Auseinandersetzung mit moderner Prozessautomatisierung gegeben.

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Quantencomputing in der Finanzwirtschaft: Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen

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Quantencomputing gilt als potenzielle Revolution in der Finanzbranche: Es verspricht, komplexe Analysen mit einer Leistungsfähigkeit zu bewältigen, die traditionellen Computern nicht zur Verfügung steht (Dietz et al., 2020; Bova et al., 2023). Potenzielle Anwendungsgebiete des Quantencomputings sind sehr vielfältig und schließen beispielsweise das Portfoliomanagement, die Risikoanalyse, Unternehmensfinanzierung oder kundenorientiertere Analysen mit ein (Dietz et al., 2020). Wer Quantencomputing heute ignoriert, riskiert langfristig, den Anschluss zu verlieren. Benjamin Schaefer erklärt in diesem Blogbeitrag die Grundlagen des Quantencomputings, beleuchtet dessen vielfältige Potenziale und Anwendungsbereiche in der Finanzwirtschaft und diskutiert gleichzeitig die damit verbundenen technologischen, sicherheitsrelevanten und personellen Herausforderungen.

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Impact innovativer Technologien auf Business Ecosystems

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Technologische Innovationen waren schon immer Katalysatoren gesellschaftlicher Umbrüche – doch nie zuvor haben Business Ecosystems so sichtbar im Mittelpunkt gestanden. Ob wir kontaktlos bezahlen, Chatbots befragen oder virtuelle Welten betreten – in der Regel basieren Business Ecosystem auf Plattformen, welche ein wichtiger Bestandteil zur Orchestrierung der Wertschöpfung sind. Plattformen sind zweckgebündelte organisationale und transaktionale Infrastrukturen von Business Ecosystems.
Eine Veränderung wesentlicher technologischer Grundlagen hat über die Plattform häufig einen Einfluss darauf, wie sich die Geschäftsmodelle der Business Ecosystems verändern. Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Distributed Ledger Technology und das sich formierende Metaverse wirken dabei wie Turbolader – sie vernetzen nicht nur Objekte, sondern auch Märkte, Communities und ganze Geschäftsmodelle. Im folgenden Blogbeitrag skizziert Stefanie Auge-Dickhut einige Gedanken, welchen Impact innovative Technologien und Daten auf die technologische Basis von Business Ecosystems haben.

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Die richtigen Daten und AI Use Cases finden – Das Assessment Framework

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Künstliche Intelligenz (AI) und insbesondere generative AI (GenAI) ist in aller Munde. Abseits des Hype sind sich Führungskräfte bereits seit geraumer Zeit einig, dass Daten und deren Analysen (wie beispielsweise durch AI) eine wesentliche Rolle bei der Transformation ganzer Geschäftsmodelle spielen (Gartner, 2018) und als Investitionsschwerpunkt von Unternehmen weltweit betrachtet werden (IBM, 2023). Jedoch haben bis dato viele Unternehmen Schwierigkeiten aufgrund einer Vielzahl einhergehender Herausforderungen ihre Daten- und AI-Aktivitäten erfolgreich zu imple-mentieren. Aufgrund der Komplexität der zu berücksichtigenden Perspektiven stehen Unterneh-men immer wieder vor der Herausforderung die spezifischen Use Cases zu identifizieren, die am besten für sie geeignet sind und das meiste Wertpotenzial versprechen, egal ob klassische AI, Ge-nAI oder Datenverkauf.
Entsprechend ist es ein Forschungsschwerpunkt des Competence Center Future Financial Services (CC FFS) Unternehmen Orientierungshilfen zur Wertschöpfung aus Daten und AI zu geben. Dieser Blogbeitrag widmet sich den Entscheidungsfaktoren, die die Wahl der richtigen Daten und AI Use Cases unterstützen und stellt Auszüge aus einem wissenschaftlichen Paper vor, das im Rahmen der Forschung des CC FFS verfasst wurde (siehe Kakuschke et al., 2025).

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Potenziale und Herausforderungen bei der erfolgreichen Nutzung der Schweizer E-ID (2/2)

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Der Schweizer Bund wird im Frühling 2026 einen elektronischen Identitätsnachweis (E-ID) für die Schweizer Bürgerinnen und Bürger zur Verfügung stellen. Die zugrundeliegende Vertrauensinfrastruktur basiert dabei auf dem Architekturansatz Self-Sovereign Identity. Diese Entwicklungen bieten für die verschiedenen Wirtschaftssektoren in der Schweiz insgesamt bedeutende Chancen aber auch Herausforderungen.
Stefan Knaus beschreibt in diesem zweiten Teil einer Blogbeitragserie den Proof of Value des OpenBankingProject.ch zum Thema «Nutzung Schweizer E-ID». Der Fokus dieses Beitrags liegt auf den fachlichen Implikationen der Nutzung der Schweizer E-ID für die Business Architektur der Projektteilnehmenden und den Handlungsoptionen für Schweizer Banken bezüglich der Teilnahme an der Vertrauensinfrastruktur des Bundes.

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Potenziale und Herausforderungen bei der erfolgreichen Nutzung der Schweizer E-ID (1/2)

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Der Schweizer Bund wird im Frühling 2026 einen elektronischen Identitätsnachweis (E-ID) für die Schweizer Bürgerinnen und Bürger zur Verfügung stellen. Die zugrundeliegende Vertrauensinfrastruktur basiert dabei auf dem Architekturansatz Self-Sovereign Identity. Diese Entwicklungen bieten für die verschiedenen Wirtschaftssektoren in der Schweiz insgesamt bedeutende Chancen aber auch Herausforderungen bei der effektiven Umsetzung und Nutzung von Verifiable Credentials. Nebst dem Einsatz der Schweizer E-ID als Identifikationsnachweis für die Eröffnung eines Bankkontos, bietet die Teilnahme an der Vertrauensinfrastruktur des Bundes weitere Potenziale für Schweizer Banken. Die E-ID kann in weiteren Kundenprozessen zum Einsatz kommen und die Customer Experience massgeblich verbessern. Darüber hinaus können auch eigene Nachweise auf der Vertrauensinfrastruktur des Bundes ausgestellt werden. (Quelle).
Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Blogbeitragserie zum Proof of Value des OpenBankingProject.ch zum Thema «Nutzung Schweizer E-ID», welcher von Oktober 2024 bis Februar 2025 stattgefunden hat.

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