Quantencomputing in der Finanzwirtschaft: Grundlagen, Potenziale und Herausforderungen

Quantencomputing gilt als potenzielle Revolution in der Finanzbranche: Es verspricht, komplexe Analysen mit einer Leistungsfähigkeit zu bewältigen, die traditionellen Computern nicht zur Verfügung steht (Dietz et al., 2020; Bova et al., 2023). Potenzielle Anwendungsgebiete des Quantencomputings sind sehr vielfältig und schließen beispielsweise das Portfoliomanagement, die Risikoanalyse, Unternehmensfinanzierung oder kundenorientiertere Analysen mit ein (Dietz et al., 2020). Wer Quantencomputing heute ignoriert, riskiert langfristig, den Anschluss zu verlieren. Benjamin Schaefer erklärt in diesem Blogbeitrag die Grundlagen des Quantencomputings, beleuchtet dessen vielfältige Potenziale und Anwendungsbereiche in der Finanzwirtschaft und diskutiert gleichzeitig die damit verbundenen technologischen, sicherheitsrelevanten und personellen Herausforderungen.

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Das Potenzial und die Entwicklung von Datenräumen

Heutzutage generieren, verarbeiten und nutzen Unternehmen wie auch Privatpersonen eine immense Menge an Daten, die nach Schätzungen weltweit von 64.2 Zettabyte im Jahr 2020 auf geschätzt rund 180 Zettabyte im Jahr 2025 immer weiter anwachsen. Damals wie heute wird die globale Datenwirtschaft jedoch dominiert von einzelnen Unternehmen, den sogenannten BigTechs wie Alphabet, Meta, Amazon und Microsoft. Eine Möglichkeit den Datenaustausch und die Datennutzung abseits der monopolistischen BigTechs zu realisieren, basiert auf dem Konzept vertrauenswürdiger Datenräume. Doch was sind Datenräume genau und wie funktionieren sie? Dieser Blogbeitrag setzt sich mit dieser Fragestellung auseinander und zeigt aus Sicht des Business Engineering Institute St. Gallen ein mögliches Zielbild für Datenräume in der Schweiz auf.

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